我正在编写一个使用第三方库执行繁重计算的应用程序。这个库在内部实现并行并产生给定数量的线程。我想运行这个库的几个(动态计数)实例，因此最终会严重超额使用cpu。有什么方法可以增加进程中所有线程的“时间量”，例如所有具有正常优先级的线程很少进行上下文切换(yield)，除非它们通过例如显式地yield信号量？这样我就可以避免超额使用CPU的大部分性能开销。请注意，在这种情况下，我不关心线程是否饿了几秒钟。编辑:执行此操作的一种复杂方法是​​手动执行线程调度。枚举具有特定优先级(例如正常)的所有线程。暂停所有这些。创建一个循环来恢复/暂停线程，例如40毫秒，并确保没有运行比当前CPU计数更

我遇到的问题是我想创建一个通用的命令行应用程序，该应用程序可用于加载库DLL，然后调用库DLL中的函数。函数名称在命令行上指定，参数也在实用程序命令行上提供。我可以从使用LoadLibrary()函数动态加载的DLL访问外部函数。加载库后，我可以使用GetProcAddress()获取指向该函数的指针。我想使用命令行上指定的参数调用该函数。我可以将void-pointer-list传递给由LoadLibrary()函数返回的函数指针，类似于下面的示例吗？为了简化示例代码，我删除了错误检查。有没有办法让这样的东西工作://SomewhereinanotherdllintDoStuff(i

我对缓存行为很好奇。下面是一些与缓存相关的问题:写操作是否将数据带入缓存？考虑像A[i]=B[i]这样的赋值，A[i]会被加载到缓存中吗？因为我只是将一些东西写入A[i]而不是读取它的值。分配大内存时，内存可能来自操作系统。出于安全原因，操作系统会将数据初始化为零(Reference)。如果赋值会把数据带入缓存(问题1)，这种机制会占用缓存吗？假设有一个已分配的数组B，并且整个B现在都在缓存中。释放数组B后，B占用的缓存行是否会立即失效(可用)？有人可以给我提示吗？ 最佳答案 从这里https://people.freebsd.or

我对MSVCldexp的行为感到有点惊讶(它发生在VisualStudio2013中，但也发生在至少到2003年的所有旧版本中......)。例如:#include#includeintmain(){doubleg=ldexp(2.75,-1074);doublee=ldexp(3.0,-1074);printf("g=%ge=%g\n",g,e);return0;}打印g=9.88131e-324e=1.4822e-323第一个g奇怪的圆了...它是2.75*fmin_denormalized，所以我绝对期待第二个结果e。如果我计算2.75*ldexp(1.0,-1074)，我会正确

我是Cython的新手，但我想了解更多，因为我希望能够直接从Python调用相当大且复杂的C/C++代码集。我已经能够很好地运行这些示例，甚至能够包装我正在处理的主要项目的一小部分。但是我一直坚持包装枚举。我试图在一个非常简化的示例中阐明我正在尝试的内容。这是myenum.h中的C代码//myenum.henumstrategy{slow=0,medium=1,fast=2};这是我认为可以在pymyenum.pyx中用作wapper的东西#distutils:language=ccdefexternfrom"myenum.h"namespace"myenum":cdefenumstr

我有一个函数，我相信它会将一个int转换为一个浮点值，并将其拆分为该值的符号指数和小数部分。使用IEEE754表示浮点值。unsignedtest(unsignedx){//splitthegivenbitsofsignexponentandfraction,combinetoreturnunsignedintsign=(x&0x80000000)>>31;unsignedintexpo=(x&0x7F800000)>>23;unsignedintfrac=(x&0x007fffff);return(sign但是我不确定如何从这个浮点表示中计算出减半或加倍的值。unsigneddoub

我已经从http://www.bsc.es/computer-sciences/grid-computing/comp-superscalar/downloads-and-documentation下载了COMPSs1.4和一些测试程序。我正在尝试测试它们。Java执行很顺利；但是，我在使用C时遇到了问题。我目前正在尝试执行Simple.自述文件指出我只需要两个命令:buidappsimpleruncompss--lang=cmaster/simple1应用程序构建正常，但是当使用此命令执行时，出现以下错误:[ERRMGR]-WARNING:Job1forrunningtask1onw

考虑编写一个可重用的自定义函数，在其函数体内创建COM对象并调用某些COM接口(interface)的方法。为了使其正常工作，必须调用CoInitializeEx和匹配的CoUninitializeAPI。在函数体内部调用那些COM初始化和清理API会向调用者隐藏COM实现细节，同时也会减轻调用者的负担。但是在函数体内调用CoInitializeEx和匹配的CoUninitialize是否被认为是一种好的编码习惯？在函数粒度级别调用那些COM初始化/清理函数是否意味着每个函数调用的开销太大？这种设计还有其他缺点吗？ 最佳答案 这是一

我正在从Java转向C++，并且非常喜欢它。我不喜欢的一件事是根本不理解内存，因为Java曾经为我做这件事。我买了一本书:MemoryasaProgrammingConceptinCandC++-FrantisekFranek是否有一些好的站点可供我以交互方式学习C/C++和内存使用(教程、论坛、用户组)？ 最佳答案 内存管理在C++中几乎是自动的(有一些注意事项)。大多数时候不要动态分配内存。使用局部变量(和普通成员变量)，它们将自动构造和析构。当你确实需要指针时使用智能指针。从使用boost::shared_pointer而不是

我正在开发一个实时音频处理动态链接库，其中有一个代表音频缓冲区的float据的二维C数组。一维是时间(样本)，另一维是channel。我想将其作为用于DSP处理的numpy数组传递给python脚本，然后我想将其传递回C，以便数据可以在C中的处理链中继续进行。C++中的成员函数执行处理看起来像这样:voidmyEffect::process(float**inputs,float**outputs,intbuffersize){//Someprocessingstuff}数组输入和输出大小相等。整数buffersize是输入和输出数组中的列数。在python方面，我希望通过如下所示的函